Практически любой человек понимает, что в условиях пандемии сокращение контактов с другими людьми снижает риск заболеть самому и заразить своих близких. И все же полностью отказаться от взаимодействия с внешним миром не получится. Однако человеку хочется понимать, насколько текущие меры самоизоляции защищают общество от распространения эпидемии и каков будет негативный эффект, если от них отступать.
Ученые Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО создали Интернет-приложение, которое позволяет прогнозировать распространение инфекции в разных странах. В основе приложения — эпидемиологическая модель, совмещенная с моделью поведения общества; они настраиваются на актуальных данных о количестве заболевших.
Приложение позволяет в игровой форме оценить, как усиление или ослабление мер самоизоляции в конкретной стране может повлиять на риски распространения инфекции. Это дает возможность пользователю судить, как его собственные действия влияют на риск попасть в число зараженных.
«Современные эпидемиологические модели должны строиться не только и не столько на основе медицинских данных, а на основе данных о социальных связях, — рассказывает руководитель лаборатории Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Сергей Иванов. — Чтобы показать это обычному пользователю, мы создали приложение, где люди могут наглядно увидеть, что будет, если они станут небрежно относиться к мерам самоизоляции. В основе модели — учет разных видов социальных контактов, включая массовые мероприятия, профессиональную деятельность, бытовую мобильность, а также контакты внутри семей».
Видео: пример мультиагентного моделирования потоков людей в местах вынужденного скопления. Источник: actcognitive.org
Как подчеркивают ученые, создание приложения — это лишь демонстрационная часть большой работы по математическому моделированию в условиях пандемии. Свои исследования они хотят использовать как для помощи простым людям, так и для поддержки принятия решений властями, руководителями заводов, сетей городского транспорта, магазинов и других мест скопления людей.
«Наша команда занимается моделированием повседневного поведения людей в городе, мы понимаем, как выглядит поведение человека в транспорте, магазине, на работе, — поясняет директор Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Александр Бухановский. — В этой ситуации мы имеем возможность строить контактные сети, смотреть их динамику и использовать свои знания о контактах, чтобы понять, что нужно сделать, чтобы эпидемия шла медленнее — например, стоит ли закрывать метро, или это незначительно повлияет на глобальный риск распространения заболевания. Мы работаем над возможностью построения моделей, которые могли бы гибко настраиваться в зависимости от изменения входных данных, связанных не только с динамикой эпидемиологической обстановки, но и теми факторами, которые контролируются не столь явно, например, "завозными" случаями из других городов, действиями супер-распространителей и так далее».
Александр Бухановский. Фото: ITMO.NEWS
Исследователи работают над созданием информационной технологии, позволяющей составлять расписание транспорта и организовать движение людей в местах их вынужденного скопления так, чтобы риск распространения болезни был минимален, и при этом максимально сохранялся бы комфорт людей. Также ученые рассматривают возможность организации сервиса взаимодействия граждан и малого бизнеса в условиях социальной изоляции.
