Результаты поиска по тегу «Искусственный интеллект» 157 результатов

• В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород

  Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами. Раньше ИИ с трудом «видел» границы объектов — например, не различал одни камни от других в процессе обработки горных пород, — а сейчас за час размечает 600 изображений. Разработка универсальна и находится в открытом доступе. Библиотеку моделей можно адаптировать для любых задач, связанных с измерением объектов (гранулометрией) — например, драгоценных и цветных металлов в горнодобывающей промышленности, нефтепереработки, работы с сыпучими веществами, гранулами и кристаллами в пищевом производстве и удобрениями в аграрном секторе.

  16.05.2025

• Улучшить логистику в мегаполисах поможет открытие российских ученых

  Ученые Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и ИТМО нашли способ улучшить транспортную логистику в мегаполисах. Открытие поможет повысить эффективность грузовых перевозок, сервисов доставки, такси и общественного транспорта. По итогам исследования статья «Оценка сложности метода оптимизации поиска пути на основе кластеризации для транспортного графа» (Assessing the complexity of a path search optimization method based on clustering for a transport graph) опубликована в научном журнале EPJ Data Science уровня Q1.

  15.05.2025

• ИТМО получит более 350 миллионов рублей на развитие образовательных программ в сфере ИИ

  ИТМО вошел в топ лучших вузов, которые с 2025 по 2030 годы будут готовить высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Конкурсный отбор провело Минцифры совместно с Аналитическим центром при правительстве РФ. Победители получат финансовую поддержку в рамках нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

  05.05.2025

• В ИТМО представили ИИ-помощника для автоматизации работы с научным кодом

  Ученые ИТМО представили Open Source Advisor (OSA) — инструмент на основе больших языковых моделей, который «наводит порядок» в хранилищах открытого научного кода и делает их более удобными для переиспользования другими научными командами. В частности, применение OSA поможет ученым заново провести описанные в чужой статье эксперименты или запустить алгоритм. Инструмент упрощает систематизацию научных данных и за счет этого повышает ценность научных публикаций. Разработка будет полезна как самим авторам кода, так и пользователям, которые хотят разобраться в чужих данных и использовать их в своих исследованиях.

  29.04.2025

• ИИ-архитектор, аналитик данных, ML-инженер: подборка магистратур для старта в ИИ

  Еще в прошлом году 90% из топ-100 крупнейших компаний России использовали технологии искусственного интеллекта как для внутренних задач бизнеса, так и для разработки коммерческих продуктов. Не снижается и спрос на специалистов, не только умеющих работать с ИИ-решениями, но и их создавать. Научиться проектировать ИИ-продукты и выводить их на рынок, применять ИИ в финтехе и промышленности и защищать такие системы от киберугроз можно на программах магистратуры ИТМО. Все они реализуются с крупными индустриальными партнерами, в магистратуре много бюджетных мест, а некоторые программы можно освоить по индивидуальному плану. Чему учиться и как поступать, рассказываем в статье.

  25.04.2025

• Студенты ИТМО вошли в число победителей Data Fusion Contest ― международного соревнования по анализу данных

  Команда студентов факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО вошла в тройку победителей Data Fusion Contest ― международного соревнования для дата-сайнтистов, организованного ИТ-холдингом Т1 совместно с ВТБ. Всего в конкурсе приняли участие более 1500 человек из России, Австралии, Германии, США и других стран. Победителей наградили на площадке кластера «Ломоносов» в Москве в рамках конференции Data Fusion 2025.

  22.04.2025

• Навигатор возможностей: как Центр научной коммуникации ИТМО и Фонд Потанина помогают осваивать инструменты ИИ без страха

  Как сделать ИИ-сервисы личным ассистентом и приручить новые инструменты? В Центре научной коммуникации ИТМО по инициативе Фонда Потанина разработали программу повышения квалификации, которая помогает преподавателям, сотрудникам музеев и НКО уверенно использовать ИИ-инструменты в работе. Чему научились участники программы и как эксперты Центра меняют отношение к практике использования нейросетей, читайте в материале ITMO NEWS.

  09.04.2025

• Розовое или белое: в ИТМО придумали, как оценить качество игристых вин и тип бокала по пузырькам

  Ученые ИТМО разработали новый метод, который определяет тип игристого вина с точностью 84%, а тип бокала — с точностью 82%. Исследователи первыми в мире применили методы машинного обучения для оценки природы вина по форме и размеру пузырьков, полученных при ультразвуковой обработке. Открытие будет полезно для автоматизированного, быстрого и недорогого контроля качества напитков на винодельческих предприятиях и в лабораториях. Результаты исследования опубликованы в журнале RSC Advances и поддержаны грантом Министерства науки и высшего образования РФ (No. FSER-2024-0003).

  03.04.2025

• ИТМО — лидер программы «Приоритет 2030»

  Минобрнауки РФ подвело итоги защит государственной программы «Приоритет 2030». ИТМО успешно представил новый план трансформации в научно-образовательную технологическую корпорацию и сохранил топ-позицию в группе вузов-лидеров. В 2025 году университет получит около 1 миллиарда рублей на реализацию комплексной программы развития, включая проекты в сфере искусственного интеллекта в бизнесе, науке и образовании.

  18.03.2025

• В ИТМО разработали цифровой полигон для тестирования новых систем ИИ в экстремальных условиях

  Ученые ИТМО разработали программное обеспечение нового поколения для тестирования и оценки эффективности систем искусственного интеллекта. Цифровой полигон «Полиокс» позволяет анализировать потенциал системы ИИ, прогнозировать ресурсную стоимость ее дообучения и объективно оценить качество работы в том числе в экстремальных условиях эксплуатации. ПО также сравнивает ИИ-продукты с аналогичными решениями, которые доступны в открытых репозиториях и собственной библиотеке полигона. В сравнении с классическими способами тестирования, разработка ученых ИТМО сокращает время на подготовку всестороннего испытания модели от нескольких дней и недель до пары минут.

  13.03.2025