Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 87 результатов

• Машинное обучение для тех, кто в нем не разбирается: как использовать готовые решения от Google для создания собственных моделей

  В апреле прошел третий ежегодный MeetUp по использованию AI & BigData в маркетинге от агентства Sociaro. Одним из спикеров выступил Юрий Конов ― Customer Engineer Google Cloud. Он рассказал, какие возможности предлагает Google для решения задач машинного обучения в помощь разработчикам, бизнес-аналитикам, маркетологам и ученым, и насколько хорошо нужно разбираться в машинном обучении, чтобы воспользоваться этими инструментами.

  26.05.2020

• ИИ VS Нанотехнологии: ученые ИТМО — о том, что нам ждать от технологий в ближайшем будущем

  Площадка онлайн-бара Stay The F Home Bar запустилась почти одновременно с началом пандемии. Не так давно на платформе появилась виртуальная комната I speak You listen, отведенная специально под открытые лекции. Ученые Университета ИТМО опробовали новый формат — 7 мая в виртуальном «баре» прошел открытый разговор Георгия Зографа, аспиранта физико-технического факультета, и Андрея Фильченкова, руководителя лаборатории «Машинное обучение». Они обсудили, что нам ждать от ИИ и нанонауки в не самом далеком будущем и стоит ли их так бояться. В одном материале записали самое главное.

  13.05.2020

• Ведущий аналитик Mail.ru Group Анатолий Карпов: Понять основы статистики и уметь их применять в жизни способен абсолютно каждый

  С 2018 года все студенты Университета ИТМО, вне зависимости от образовательной программы, проходят блок дисциплин, объединенных названием «Цифровая культура». В список предметов, помимо анализа данных и машинного обучения, входит также прикладная статистика. Почему важно не загонять себя в рамки «гуманитарий/технарь» и как статистика борется с фейковыми новостями, рассказал ведущий аналитик Mail.ru Group и автор популярных онлайн-курсов по статистике и машинному обучению Анатолий Карпов.

  07.05.2020

• Ученые Университета ИТМО научили компьютер точнее распознавать названия и имена в старых русских текстах

  Программисты и сотрудники Международного центра цифровых гуманитарных исследований Университета ИТМО на протяжении последнего времени совместно с учеными из лаборатории Машинного обучения Университета ИТМО работали над тем, чтобы научить компьютерный алгоритм правильно анализировать старые тексты и искать в них названия, имена, адреса. Дело в том, что существующие алгоритмы, заточенные под разбор современных текстов, сравнительно часто дают сбои при работе с книгами или статьями прошлого, а уж тем более позапрошлого века. Корреспондент ITMO.NEWS связался с авторами этой работы и узнал, как им удалось научить компьютер узнавать имена Февронья и Иоланта, а также расспросил их о большом проекте по созданию карты знаковых исторических мест Петербурга, для которого и велась эта работа.

  27.04.2020

• Университет ИТМО и «Яндекс» запускают новую магистерскую программу «Аналитика данных»

  Университет ИТМО вместе с компанией «Яндекс» начнет готовить специалистов по анализу данных. Обучение на магистерской программе «Аналитика данных» открывается со следующего учебного года, но набор на нее уже стартовал. Выпускники магистратуры смогут получить сразу два диплома: Университета ИТМО и Computer Science Center. Подробнее о программе, а также о том, какие дисциплины будут изучать студенты и где смогут проходить практику, рассказываем в нашем материале.

  14.04.2020

• Акселерация проектов и 50 тысяч долларов на развитие бизнеса: итоги Machine Learning Hackathon от Botan Investments и N.scouting

  В середине марта в Университете ИТМО состоялся масштабный хакатон по треку машинное обучение с призовым фондом — 425 тысяч рублей. Участие в соревнованиях приняли более 100 человек, а спонсорами выступили N.scouting и фонд Botan Investments. Подробнее о заданиях, победителях и призах — в материале ITMO.NEWS.

  24.03.2020

• Как искусственный интеллект помогает Google в построении карт

  Машинное обучение получает все более широкое распространение в повседневных процессах и приложениях. Недавно стало известно, что Google использует AI для облегчения работы над таким массивным и всеобъемлющим приложением, как Google Maps. Издание Popular Science опубликовало материал о том, как искусственный интеллект помогает в расширении карт. Публикуем перевод текста.

  07.08.2019

• Профессор MIT Марин Солячич: Искусственный интеллект будет играть все более важную роль в научных исследованиях

  Более десяти лет назад газета The New York Times включила Марина Солячича (Marin Soljačić) в список 70 авторов «исключительных и гениальных идей». Известный ученый, лауреат многочисленных премий и профессор MIT прежде всего знаменит как исследователь в области беспроводного безызлучательного переноса энергии. Его опыты и работы в этой области «по духу» нередко сравнивают с идеями Никола Теслы. На протяжении последних лет Марин Солячич работает над применением фотонных кристаллов в солнечной энергетике, а также использованием алгоритмов машинного обучения в фотонике. Доклад о своих последних исследованиях ученый представил на конференции МЕТАНАНО, которая завершилась накануне в Петербурге. А в интервью ITMO.NEWS он рассказал, как IT-инструменты уже используются в науке и почему ученым не стоит замыкаться внутри узкой области.

  30.07.2019

• Победитель конкурса докладов SEEL–2019 Святослав Орешин – о том, как машинное обучение поможет пройти онлайн-курс до конца

  Студент Университета ИТМО Святослав Орешин стал победителем конкурса «Лучший студенческий доклад», который прошел в рамках международной конференции Smart Education & E-Learning (SEEL) 2019. Конференция прошла в шестой раз на Мальте и собрала на своей площадке исследователей в области «умного» образования. Святослав представил результаты исследования, посвященного тому, как машинное обучение можно применить для увеличения мотивации студентов при освоении онлайн-курсов. Подробнее в нашем материале.

  02.07.2019

• Российский физик Алексей Мельников получил престижную премию Национальной академии наук США

  Ежегодная премия Cozzarelli Prize отмечает работы, сочетающие научное совершенство и оригинальность. Обладателем премии в области физико-математических наук в этом году стал россиянин Алексей Мельников. Ученый специализируется на создании технологий квантового машинного обучения, а также на разработке новых методов реализации машинного интеллекта для научных открытий. Исследователь работает над проектами в Базельском университете (Швейцария), Университете ИТМО и Физико-технологическом институте им. К.А. Валиева РАН в Москве.

  25.03.2019