Результаты поиска по тегу «Алгоритмы» 34 результата
В ИТМО научились предсказывать свойства углеродных наночастиц для диагностики рака
Ученые ИТМО разработали новый подход к получению углеродных наночастиц с заданными оптическими свойствами для задач биомедицины. В его основе — методы машинного обучения. С помощью такого алгоритма ученые смогут быстрее подбирать нужные параметры синтеза для создания углеродных наночастиц с требуемыми свойствами. В перспективе эти частицы можно использовать для биовизуализации опухолей и их лечения с помощью фототерапии. Результаты исследования опубликованы в журнале Small.
20.02.2024
Студенты ИТМО разработали более быстрый алгоритм для поиска опухолей в легких на снимках КТ
Студенты ИТМО разработали алгоритм, который с помощью машинного зрения определяет наличие опухоли на снимках компьютерной томографии легких. Модель обучили на более чем 10 тыс. КТ-снимков легких из открытых источников. Эксперимент показал, что система способна анализировать снимок за 0,38 секунды. По словам авторов решения, разработка может быть полезна врачам онлайн-сервисов медицинских консультаций, чтобы быстрее и точнее работать со снимками компьютерной томографии.
31.07.2023
Ученые ИТМО разработали метод, который позволяет создавать более адаптивных и энергоэффективных роботов
Специалисты ИТМО разработали трехэтапный алгоритм по созданию манипуляционных, шагающих и носимых роботов. По сравнению с классическими методами такой подход упрощает процесс проектирования, а также позволяет создавать более эффективные, дешевые, легкие и компактные механизмы. Например, конструировать адаптивные кисти для антропоморфных роботов, которые смогут хватать объекты вслепую, а также энергоэффективных шагающих роботов, которые смогут перемещаться в пространстве с неполной картой окружения. Чтобы проверить метод, ученые разработали на его основе собственного прыгающего гибкого робота. Подробности ― в материале ITMO.NEWS.
31.05.2023
В ИТМО разработали алгоритм, который может быстро предсказать токсичность наноматериалов для систем доставки лекарств
Наночастицы и наноматериалы сегодня активно применяют в медицине ― например, при разработке диагностических платформ и систем доставки лекарств для терапии онкологических заболеваний. Но чтобы сделать такие системы и платформы действительно безопасными, необходимо точно знать, что используемые наноматериалы нетоксичны. Студенты ИТМО разработали алгоритм, который может быстро решить эти задачи. В отличие от аналогичных подходов, разработка позволяет сократить количество экспериментов и заранее оценить токсичность наноматериалов. Исследование опубликовано в журнале Small.
15.02.2023
Джейсон Стейтем из глубинки и реальные мошенники: как работают дипфейки и как им противостоять
Джейсон Стейтем купил домик в деревне и празднует там шестидесятилетие вместе с Марго Робби и Киану Ривзом. В реальности такое вряд ли возможно, а вот в мире дипфейков запросто ― что и доказали создатели первого российского дипфейк-сериала «ПМЖейсон», который вышел в 2022 году. Но с помощью дипфейков можно не только «переселять» голливудских героев в российскую глубинку, но и выманивать миллионы долларов у целых компаний. Как создают и используют дипфейки и, главное, как их распознать, если за технологией стоят злоумышленники, разбираемся вместе с директором лаборатории валидации и верификации сложных технических систем факультета безопасности информационных технологий ИТМО Ильей Поповым.
10.01.2023
Вместо рекрутера ― искусственный интеллект: специалисты ИТМО создали сервис для поиска сотрудников с уникальным набором компетенций
Специалисты Национального центра когнитивных разработок ИТМО разработали сервис на основе искусственного интеллекта, который автоматически подберет подходящих на должность кандидатов, составит их цифровой профиль, сформирует рейтинг и предложит вопросы для интервью. Система получила название Exclusive и рассчитана в первую очередь на поиск профессионалов, в частности ― научных сотрудников с уникальным набором компетенций. О том, как именно работает сервис, рассказываем в нашем материале.
21.04.2022
Ученые ИТМО разработали модель, которая показывает, что происходит при пересадке микробиоты на геномном уровне
Трансплантация микробиоты ― важный тренд современной медицины, который активно используется для лечения метаболических заболеваний и расстройств пищеварительной системы. Процедура демонстрирует высокую эффективность, но сам механизм ее действия пока изучен недостаточно. Ученые ИТМО и Федерального научно-клинического центра физико-химической медицины ФМБА России провели масштабное геномное исследование пациентов после фекальной трансплантации. Исследователи изучили, как именно меняется состав микробиоты в кишечнике пациента и как он коррелирует с микробиотой донора. Подробнее о работе и ее результатах рассказываем в нашем материале.
09.11.2021
Студенты и ученые ИТМО создали алгоритм, который предсказывает профессиональные интересы
Программа анализирует пол, место проживания, религиозные убеждения, уровень образования родителей и множество других факторов. По ним алгоритм делает вывод о профессиональных склонностях человека. Работа ученых была представлена на международной конференции CCRIS 2020.
05.02.2021
Ученые ИТМО разработали систему алгоритмов, которая призвана помочь врачам быстрее и эффективнее лечить COVID-19
Ученые Университета ИТМО разработали систему алгоритмов, которая на основе анализа данных о больных COVID-19 предлагает врачу оптимальное лечение для каждого пациента. Технологию создавали для людей с онкологическими и сердечно-сосудистыми заболеваниями, но с учетом пандемии программу «научили помогать» и пациентам с COVID-19. Алгоритмы лечения основаны на российских и зарубежных официальных клинических протоколах.
02.02.2021
Что могут рассказать личные страницы в соцсетях разработчикам искусственного интеллекта
Как меняется поведение людей в социальных сетях и сами соцсети? Что личные страницы в Facebook и ВКонтакте могут рассказать о нас разработчикам ИИ? Какие данные из наших профилей в соцсетях используют для разработки различных алгоритмов и где они потом применяются? Рассказывает кандидат физико-математических наук, руководитель Лаборатории машинного обучения Университета ИТМО Андрей Фильченков.
21.01.2021