Над какими проектами работают победители прошлого года

Победителями конкурса, который проводился в прошлом году, стали 26 человек из 17 городов России — Ижевска, Пензы, Перми, Йошкар-Олы, Иваново, Красноярска и других. В течение учебного года участники продолжали совершенствовать свои задумки и недавно представили промежуточные результаты. Мы поговорили с авторами проектов о том, чего им удалось достичь и как они планируют продолжать свою работу дальше.

Анастасия Дедкова

студентка первого курса факультета инфокоммуникационных технологий ИТМО

— Я разработала интеллектуального медицинского помощника «ЭЛЛИ». Работает он так: человек описывает свои жалобы голосом или текстом, а чат-бот анализирует полученную информацию и подбирает нужного врача. Таким образом, использование бота позволяет ускорить подбор специалиста, автоматизируя маршрутизацию пациента. Для обучения «ЭЛЛИ» я собрала датасет на основе жалоб 240 тысяч пациентов, которые предоставила сеть медицинских клиник «Медси».

В дополнение к готовому чат-боту за год учебы в ИТМО я разработала модуль рекомендательной системы. Он также анализирует жалобы пациента и на их основе подбирает из 642 публикаций с сайта «Медси» нужную медицинскую статью для пациента. По моей задумке, такой инструмент убережет человека от непроверенной информации и поможет ему заранее подготовиться к приему у врача. Также сейчас я прохожу стажировку в «Медси» и создаю ансамбль моделей, который будет по жалобам пациентов ставить предварительный диагноз. Это поможет снизить риск врачебной ошибки при утверждении диагноза и быстрее назначать лечение. В дальнейшем планируется интегрировать чат-бот и рекомендательную систему в приложение для смартфона SmartMed от компании «Медси» и улучшить подбор врачей и статей.

Алгоритмы, которые я применяла для проекта, пригодились на хакатоне по машинному обучению «ML TalentMatch». Вместе с коллегами из лаборатории LISA ИТМО мы стали финалистами, набрав 89 баллов из 100. А еще я представляла свою разработку на «Форуме будущих технологий», там рассказывали о похожих медицинских проектах, которые поддерживаются государством.

Разобраться с проектированием рекомендательных систем мне очень помогло обучение в ИТМО — в частности, курс линейной алгебры, на котором я изучила векторы и матрицы, и курсовая работа по инфокоммуникационным технологиям, где я научилась применять алгоритмы машинного обучения. Для курсовой работы надо было создать рекомендательную систему для интернет-аукциона коллекционных товаров, и я предложила четыре варианта.

ITMO.STARS — это возможность, которую нельзя упускать. Я бы посоветовала каждому ей воспользоваться и попробовать поступить в ИТМО. Здесь учатся классные ребята, которые с тобой на одной волне, готовы участвовать в любых хакатонах и проектах и делиться опытом.

Максим Зотеев

студент первого курса факультета инфокоммуникационных технологий ИТМО

— Обычно когда какое-либо приложение на смартфоне с операционной системой Android закрывается из-за ошибки, система присылает оповещение о сбое ― но что конкретно пошло не так, как правило, неясно. Чтобы понять, что случилось, нужно подключить смартфон к компьютеру, открыть журнал отладки Android и найти там данные об ошибке.

Я разрабатываю мобильное приложение LogFox, одна из функций которого значительно ускоряет поиск проблемы. Оно находит ошибку и присылает пользователю информацию о неисправности и путь к файлу, где та находится. Разработка будет полезна Android-разработчикам и тестировщикам. С помощью приложения они смогут быстрее определять проблему и исправлять код, чтобы ее решить. Сейчас мое приложение скачали с GitHub уже более семи тысяч раз. Дальше я планирую опубликовать его в RuStore и Google Play, чтобы им смогло воспользоваться больше людей.

За год обучения в ИТМО я сильно доработал проект — в том числе улучшил поиск и фильтрацию ошибок, а еще добавил функцию кеш-сессий, которая сохраняет все записи о произошедшем в системе даже после перезагрузки устройства. Еще на занятиях в университете я научился создавать новые архитектурные паттерны для Android приложений, писать UI-тесты для проверки корректной работы приложения и интеграционные тесты для оценки совместной работы нескольких модулей.

Благодаря конкурсу ITMO.STARS я смог переехать из небольшого города в Петербург и поступить на «Мобильные и сетевые технологии». Это программа с высоким проходным баллом, на которую традиционно поступает очень много олимпиадников. А еще учеба в ИТМО помогла мне пройти собеседование и устроиться на стажировку в Яндекс на позицию Android-разработчика.

Дарья Лапаева

студентка первого курса центра химической инженерии ИТМО

— Уже доказано, что алкоголизм приводит к нейровоспалению клеток головного мозга и гибели клеток центральной нервной системы. Но как конкретно устроен процесс деградации и можно ли его обратить, пока не ясно. На примере крыс я изучаю, какие гены отвечают за последствия алкоголизации и можно ли замедлить нейровоспаление клеток головного мозга с помощью антибиотика азитромицина. Под руководством инженера центра химической инженерии ИТМО и научного сотрудника Института экспериментальной медицины Сергея Ереско я уже провела ряд экспериментов в лаборатории, в результате которых выяснила, что введение азитромицина замедляет нейровоспаление в головном мозге крыс, ускорившееся от длительного алкоголизма, в десять раз. Дальше я планирую исследовать влияние антибиотика на разных сроках отмены алкоголя. В перспективе антибиотик поможет создать лекарство, которое будет минимизировать нейровоспаление.

По конкурсу ITMO.STARS я поступала с другим проектом, который больше связан с моим направлением обучения. Но параллельно я развиваю новое исследование, которое уже помогло мне научиться полезным навыкам и отработать их на практике — например, выделять РНК из клеток, делать обратную транскрипцию для получения ДНК и смотреть уровень активности генов в разных условиях с помощью метода ПЦР в реальном времени.

Конкурс ITMO.STARS замотивировал меня больше заниматься проектной деятельностью, самостоятельно вести свои проекты и поступить в ИТМО. Здесь у меня появилась возможность с первого курса участвовать в работе научной группы, а помощью гибкого расписания — балансировать между учебой и исследованиями.