Платформа Dimensions была создана по двум основным причинам, сообщается в руководстве по использованию ресурса. Первая – это необходимость анализировать тренды в науке и современное состояние исследований в различных областях. Вторая причина заключается в том, что имеющиеся сегодня инструменты для такого анализа чаще всего находятся в ограниченном доступе.
Главная особенность Dimensions в том, что с ее помощью можно отслеживать научный процесс от идеи до практического воплощения. Это значит, что на сайте публикуются данные о различных грантах, там же можно найти ссылки на статьи по грантовым и другим исследованиям, а также результаты экспериментальных данных, клинических испытаний. Кроме того, на сайте доступна информация о прототипах и патентах, то есть о практических приложениях научных исследований. В Dimensions благодаря специальным метрикам можно оценить, какой общественный и научный отклик получило исследование, то есть насколько часто его обсуждали в различных социальных медиа и СМИ, как много его цитировали в своих статьях другие ученые. Платформа дает ссылки на первоисточники научных публикаций, а также классифицирует их по областям научных исследований.
Таким образом, Dimensions объединяет информацию, которая ранее была разрознена по обособленным аналитическим решениям и продуктам. Разработчики отмечают, что платформа была создана с использованием машинного обучения и других возможностей искусственного интеллекта, что делает ресурс максимально автоматизированным. Также благодаря этому самые свежие данные о тех или иных исследованиях, грантах, патентах будут быстро появляться на сайте и классифицироваться по категориям и метрикам.
«Самое главное, что Dimensions позволит делать российским ученым, – это смотреть публикации, которые не входят в другие платформы. Также на портале особую важность приобретает информация по грантам и ее связи с патентами и публикациями, а именно: с чего начинается научно-исследовательский процесс (грант, финансирование), каков сам процесс (что и где публикуется) и где он происходит (в каком университете, институте, агентстве). Также на портале можно видеть, что есть реального и измеримого на выходе НИРа или НИОКР – патенты, clinical trials. У нас в России это частично реализовано на верхнем статистическом уровне на платформе ЕГИСУ НИОКТР с точки зрения российских открытых данных. Dimensions – глобальная платформа и там видно намного больше информации по более чем 160 странам. Также всегда интересна аналитика трендов по времени, по предметным тематикам, по объемам финансирования – в мировом и национальном масштабе», – отметил Игорь Осипов, CEO компании Digital Science (компания-разработчик платформы) Россия/СНГ и вице–президент холдинга Digital Science в Европе, Ближнем Востоке и Центральной Азии.
Пользователи также могут уточнять критерии поиска по различным параметрам: фамилии ученого, научной области, году публикации материала, типу материала и другим. В системе используется полнотекстовый поиск – поиск по документам, который ищет ключевые слова не только в заголовке, но по всему тексту документа. Благодаря этому количество материалов в результатах поиска существенно больше, а сам поиск при желании можно сделать точнее.
Всего в Dimensions собрана база из более чем 89 миллионов научных статей, более чем 860 миллионов цитат. Через эти цитаты можно найти связи между грантами и публикациями, а также между публикациями и патентами, грантами и публикациями, и так далее. На сайте также есть описания 3,6 миллионов грантов, 34 миллионов патентов, результаты около полумиллиона клинических испытаний. Эти данные соединены между собой через 3,8 миллиарда взаимных ссылок, а также рядом метрик и альтметрик.
Чтобы собирать эти данные, компания–разработчик платформы Digital Science подключила ресурсы своих шести портфельных компаний: Altmetric, Digital Science Consultancy, Figshare, Readcube, Symplectic и ÜberResearch. Были собраны метаданные о 90 миллионах публикаций из различных источников, в числе которых PubMed, PubMed Central, ArXiv, CrossRef и другие. Эти данные анализировались и упорядочивались с помощью машинного обучения. Точно так же собирались данные о результатах клинических исследований, патентах – из различных открытых баз. Подробно о том, как шла работа над созданием Dimensions, можно прочитать на сайте.
«Поиск по всем публикациям и статьям в Open Access бесплатный так же, как и базовая аналитика. Более глубокая аналитика, а также информация по грантам и патентам – это уже платные надстройки по справедливой минимальной цене», – отметил Игорь Осипов.
Кристиан Герцог, CEO Uber Research и основатель Dimensions в своем официальном сообщении подчеркивает, что доступ к научным данным должен быть справедливым и недорогим.
«Мы строим современный, гибкий научный мир, основанный на партнерских отношениях. С запуском Dimensions этот мир стал на шаг ближе», – говорит он.
Также для создания ресурса Digital Science привлекла экспертов из более чем сотни университетов и исследовательских фондов со всего мира. Среди Российских партнеров глобального проекта – Российский научный фонд, Фонд содействия инновациям, РАНХиГС, ЮФУ, УрФУ, ДВФУ, МФТИ, КазФУ, ГПНТБ СО РАН, ТПУ, СГАУ им. Королева, эксперты из СПбГУ и АО «Российская венчурная компания», а также Университет ИТМО.
«Эксперты нашего вуза, в том числе, специалисты по научной коммуникации, будут регулярно формировать отзывы по использованию Dimensions и давать рекомендации по улучшению ресурса. Новая платформа полезна тем, что с ее помощью ученые, научные фонды и другие научные институты смогут получать структурированную информацию о современном состоянии науки в той или иной области. Например, научные фонды смогут анализировать, в каких трендовых областях сейчас есть больше всего финансирования, в какие разработки вкладываются другие фонды или инвесторы. Ученые же, например, также смогут отслеживать развитие интереса к различным исследованиям, определять, какие разработки сейчас актуальны и интересны бизнесу, государству», – прокомментировал директор Центра научной коммуникации Университета ИТМО Дмитрий Мальков.
В перспективе использовать данные Dimensions можно будет и для глубокого анализа самых разных вопросов, связанных с наукой, добавляет он. Например, анализировать то, как те или иные экономические показатели влияют на развитие определенных исследований. Это лишь один пример, но в целом, такая аналитика поможет прогнозировать развитие научных исследований, более целенаправленно и эффективно выделять средства на ее развитие.
Университет ИТМО начал сотрудничать с компанией Digital Science после того, как специалисты Центра научной коммуникации первыми в России использовали так называемые альтметрики, доступные через платформу Altmetric (портфельная компания Digital Science), для анализа упоминаемости научных публикаций российских вузов в СМИ, блогах, социальных медиа и других онлайн-ресурсах. Анализ проводился под эгидой проекта РВК «Коммуникационная лаборатория» для отчета «Динамика развития отрасли научной коммуникации в России в 2016–2017 годах». Altmetric позволяет отследить упоминания научных публикаций в информационных ресурсах при помощи цифровых идентификаторов документов DOI, которые присваиваются всем научным публикациям.
Благодаря платформе Dimensions появляется возможность более объективной оценки результатов научно–исследовательской деятельности и выбора верной стратегии развития вуза, что не сможет не сказаться в будущем и на укреплении позиций в международных академических рейтингах, подчеркнул, в свою очередь, директор Центра рейтинговых исследований Университета ИТМО Илья Куфтырев.
«Задачей любого грамотного руководителя является оценка эффективности процессов и понимание реальных причинно–следственных связей. Статистика, доступ к которой предоставляет Dimensions, позволяет увидеть, какие научные тренды (в разрезе предоставляемого финансирования) выходят на первый план, есть ли связь между получением научного гранта и научной продуктивностью, связаны ли публикационная и патентная активность организации. Такая комплексная динамическая картина результатов научно–исследовательской деятельности особенно ценна, когда речь идет о такой сложной и в значительной степени не подлежащей формализации сфере, как научная деятельность. В определенной степени Dimensions можно назвать “зеркалом” инновационной экономики, отражающим деятельность ее участников и отношения между ними», – сказал он.
Ожидается, что Dimensions поможет инвесторам в поиске перспективных научных проектов, а также государственным институтам при создании и реализации стратегических программ по развитию науки, подчеркнул в официальном сообщении Сергей Лебедев, заместитель генерального директора РНФ.
«Безусловно, престижно быть ученым, который сделал большое открытие или провел исследование, результаты которого получили громкие отклики в обществе и научном мире. В равной степени это может быть отнесено и к инвестору, который заранее такого ученого выделит и своевременно профинансирует, возьмет под свою опеку, а потом получит значительную выгоду, займется коммерциализацией результатов, которые получил ученый, выпустит конкретный продукт. Платформа Dimensions даст инвестору возможность сделать такой выбор быстрее, чем его конкурентам. Считаю, что Dimensions будет полезна в том числе коллегам, которые разрабатывают и реализуют научно–техническую политику нашего государства», – сказал он.
Игорь Осипов добавил, что применять данные и аналитику на основе платформы Dimensions смогут наукоемкие компании-инноваторы с партнерами-университетами, университеты Проекта 5-100, федеральные университеты, институты РАН с серьезными международными связями, государственные органы, агентства и фонды, реализующие стратегию развития науки и технологий до 2035 года.
