Эксперты ИТМО рассказали на ПМЭФ, как цифровое метапространство помогает осваивать новые знания

Наука всегда была связана с экономикой. А в эпоху наукоемких индустрий эта связь стала очевидной. И в научной среде поднимаются вполне экономические вопросы. Например, как производить знания наиболее эффективно? Чтобы обсудить эту тему, сегодня на площадке у стенда Министерства науки и высшего образования России собрались руководители и ученые ИТМО: старший научный сотрудник Национального центра когнитивных разработок Клавдия Боченина, декан факультета  инфо-коммуникационных технологий Александр Капитонов, декан инженерно-исследовательского факультета Алексей Слобожанюк и директор мегафакультета информационных трансляционных технологий Александр Бухановский. Модерировал дискуссию помощник проректора по научной работе Университета ИТМО Александр Атращенко.

Как заниматься научно-исследовательской деятельностью в современных условиях? Грызть гранит науки хорошо получается у небольших научных команд под руководством PI (Principal Investigator). Но насколько хорошо? Как оценить эффективность PI и его научной группы? Как оценка научного результата соотносится с вкладом исследования в общество? Как управлять процессами и оптимально распределять ресурсы в научно-исследовательском проекте? В Первом Неклассическом знают единый ответ на все эти вопросы. И этот ответ — digital. 

Во многих  отраслях уже есть платформы, которые помогают оценивать эффективность проектов, распределять ресурсы, формировать цифровой образ. Понимая, что эти возможности должны быть использованы в науке, эксперты ИТМО предложили внедрить цифровое метапространство в научные исследования: это поможет сформировать новые процессы генерации знаний, выстроить эффективную систему распределения ресурсов и разделения труда вокруг PI, реализовать научные проекты с прозрачной экспертизой. 

Такой digital-инструмент может быть реализован на основе коллаборативной платформы цифровых аватаров PI и научных групп. Для каждого участника цифрового метапространства науки будет доступен мобильный цифровой ассистент (аватар). Аватары объединены в сеть, по которой распространяются цифровые объекты, от статей и проектов до наборов экспериментальных данных. Аватар рекомендует релевантную информацию для текущих интересов и проектов ученого, а также помогает в подборе соисполнителей /экспертов и диссеминации результатов научной группы в цифровом метапространстве. Сеть аватаров позволит совместить как классические инструменты оценки эффективности научного сотрудника (скоринг ученых и команд на основе наукометрических показателей), так и новые репутационные механизмы, основанные на оценке различных активностей PI или научной группы в метапространстве. Клавдия Боченина рассказала подробнее о том, как этот инструмент может быть реализован на практике:

«Что это за инструмент? Он основан на динамических графах знаний, которые совместно создаются участниками цифрового метапространства (ЦМП). Главная цель ЦМП — помогать генерировать знания. Поэтому у PI должен быть инструмент, который позволяет смотреть на процесс научного исследования с разных точек зрения, причем не только искать информацию, но и быть контрибьютором идей, методов, практик. Мы хотим создать инструмент, который можно носить с собой в кармане. Речь идет о создании сети цифровых ассистентов (аватаров научных сотрудников). Выглядит это примерно так. Ты работаешь в определенной предметной области, думаешь о какой-то научной идее, читаешь статьи, анализируешь данные, разрабатываешь модели. Ты можешь поделиться с аватаром, что тебя в данный момент интересует такая-то тематика, такой-то научный тренд. А аватар поможет связать тебя с людьми, которые прямо сейчас думают о том же». 

В таком научном метапространстве будут порождаться хабы экспертных групп, формироваться и динамически меняться точки притяжения научных сообществ. Новые возможности появляются и для государства. Успешные цифровые следы можно будет сохранять — тиражировать научные практики, передавая их другим ученым в виде графов задач и цифровых объектов. 

Алексей Слобожанюк подчеркнул, что одним из наиболее значимых  преимуществ данного инструмента является возможность работать на разных уровнях научного пространства — от лабораторий до министерства и глобального уровня. На каждом из уровней инструмент будет помогать с решением своих проблем: так, в лаборатории это может быть улучшение системы разделения труда вокруг ученого (уменьшение бюрократической нагрузки и управление ресурсами и бизнес-процессами), а на уровне министерства — вопросы аналитики, предиктивного контроля, а также возможности выбрать и «подсветить» зарождающихся научных звезд. Таким образом, можно смотреть в динамике, что происходит на разных уровнях. Еще одним важным преимуществом цифрового метапространства является возможность более оптимального поиска исполнителей для научно-исследовательских проектов из любой точки мира исходя из компетенций и организационной совместимости:

«Как  выбрать тех, кто работает на фронтире? Наша система позволит подсветить такие группы ученых, которые ведут прорывные исследования, причем речь идет не только о мировых научных лидерах, но и зарождающихся научных звездах», —  отметил Алексей Слобожанюк.

Немаловажное значение имеет и прозрачность процессов, происходящих в науке. Частным случаем является прозрачность в работе системы распределения грантов. И Александр Капитонов отметил, что ее так же может обеспечить использование цифрового рубля:  

«Определение обладателя гранта может проводиться по строгим математическим формулам в рамках умного контракта. Далее начисление средств происходит автоматически на адрес победителя конкурса.  А движение средств в системе цифрового рубля полностью прозрачно и не требует аудита затраченных средств», — сказал Александр.

С чего начать создание такого научного метапространства? Инструмент может быть построен на базе микросервисов  —  расширяемой конструкции. Для начала важно подключить ассистентов к различным базам данных и создать системы рекомендаций. Кроме того, одним из первых шагов должна стать реализация сервисов для поиска научных статей, а также обеспечение связи между людьми. Возможности дальнейшего развития и трансформации цифрового метапространства научных исследований не ограничены.